NVIDIA布局醫(yī)療事業(yè) 開創(chuàng)AI應(yīng)用
以顯示適配器技術(shù)出名的NVIDIA，目前將主力轉(zhuǎn)向人工智能(AI)領(lǐng)域，并與汽車廠大舉合作，成為汽車業(yè)焦點；不過日經(jīng)數(shù)字醫(yī)療(Nikkei Digital Health)網(wǎng)站報導(dǎo)，該廠現(xiàn)在也推動醫(yī)療產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，并說AI的醫(yī)療應(yīng)用，很快便不再是宣傳與技術(shù)展示，而將成為重要的事業(yè)。
由于NVIDIA與世界前三大車廠之一豐田汽車(Toyota Motor)的合作，新聞性太大，因此2017年5月該廠召開的會議GPU Technology Conference中，有50個以上的醫(yī)療相關(guān)討論，數(shù)量超過歷年2倍，包含美國最著名醫(yī)療機(jī)構(gòu)Mayo Clinic在內(nèi)，因而被忽略。
隨醫(yī)療影像設(shè)備進(jìn)步，NVIDIA的芯片已被采用在醫(yī)療設(shè)備上，以提高影像顯示精度。但AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，范圍遠(yuǎn)大于顯示系統(tǒng)，報導(dǎo)指出，目前NVIDIA鎖定的領(lǐng)域有四：醫(yī)療圖像處理、醫(yī)療資料分析、遺傳基因研究、新藥研究。
目前顯示技術(shù)在醫(yī)療影像領(lǐng)域的用途，主要在提高影像分辨率，以及上色凸顯患部，而AI的應(yīng)用則是可藉由病患影像分析，進(jìn)行皮膚癌自動診斷之類作業(yè)。
而醫(yī)療數(shù)據(jù)分析與醫(yī)療圖像處理類似，以病患的病歷數(shù)據(jù)進(jìn)行病況分析與疾病預(yù)測，特別是針對慢性病患者，可藉由處方與病況分析，提供藥量調(diào)整建議，減低醫(yī)療耗費，目前已在美國展開測試，日本也打算申請相關(guān)測試計劃。
基因研究領(lǐng)域與新藥研究，目前還是需要大量人力去進(jìn)行個案比對的領(lǐng)域，比起人類，AI在單調(diào)計算與數(shù)據(jù)比對領(lǐng)域的作業(yè)能力，明顯居優(yōu)，現(xiàn)在許多醫(yī)療藥物研究機(jī)構(gòu)，都期待深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)技術(shù)能帶來重大突破。
更進(jìn)一步的計劃，則是NVIDIA在2016年11月，宣布加入美國的癌癥治療計劃Cancer Moonshot，與美國國立癌癥研究所(NCI)及美國能源部(DOE)合作，發(fā)展癌癥治療分布式學(xué)習(xí)環(huán)境(Cancer Distributed Learning Environment；CANDLE)平臺。
醫(yī)療的AI應(yīng)用比起自動駕駛技術(shù)，搜集資料牽涉到的個人隱私等法律問題更多，研究上阻礙更大，要獲得明確進(jìn)展，恐怕會更困難，因此后續(xù)進(jìn)度仍待持續(xù)觀察。
編輯：admin 最后修改時間：2018-01-05
